Recommendation feature on NETFLIX
NETFLIX でも映画を見ようとすると「あなたの好みにぴったりの映画」というおすすめ映画のリストが出てくる。しかしおすすめの映画を見てもハズレの場合が多い。AI を使って推薦映画を決めているらしいが、そのアルゴリズムはどうなっているか調べてみた。
・協調フィルタリング
自分と似たような視聴履歴を持つ人がよく見る映画と同じ映画を推薦する。
・コンテンツフィルタリング
過去に視聴した映画のジャンル、監督、俳優、テーマなどと同じ傾向の映画を推薦する。
・行動ログの活用
最後まで視聴したか、途中で早送りしたか、などの視聴者の行動を分析して、その映画が視聴者にとって本当に面白かったかを分析して、次の推薦を決める。
などの AI アルゴリズムになっているようだ。このような NETFLIX のおすすめ機能について、歴史家で AI 研究者のユヴァル・ノア・ハラリは面白いことを言っている。「近い将来、バイオメトリックセンサーを人間が身に付けることにより、目や顔の筋肉の動きにもとづいて人間の情動を検知できるようになる。人間がどの場面で笑い、どの場面で悲しみ、どの場面で退屈したかを知ることができる。テレビにカメラをつけて、視聴者をバイオメトリックセンサーで観察するようにすれば NETFLIX は気味が悪いほどの精度で視聴者の好みの映画を推薦できるようになるだろう。」
しかし、ユヴァル・ノア・ハラリが 本当に言いたいことは、その先にある。このような推薦システムの精度が上がり、ハズレがなくなると、人間の自由な選択肢が与えられず、AI のアルゴリズムに人間が従うことになる。それは全体主義国家が、検閲によって国民が見るべき映画と、見てはならない映画を選別しているのと同じことになる。それは人間が自らの自由意志で決定を下す能力を徐々に失っていくだろう、と警告している。














